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数字新职业的浪潮，正伴随着数字技术的飞速升级不断奔涌，影响着青年的职业选择。

4年前，本刊推出《数字职业，为有准备的人敞开怀抱——数字化新职业青年就业现状调查分析》报道，关注数字职业兴起与青年就业的关系。时光荏苒，在大数据、人工智能、机器人等技术加速迭代中，数字环境与产业格局已今非昔比。

人工智能训练师、机器人工程技术人员等新职业，在产业发展中的需求激增，吸引大量青年投身于此。“根据《数字经济人才蓝皮书：中国数字经济人才发展报告（2025）》，2024年我国数字经济人才总量就已超3200万人，人才需求规模约6500万人。”一些业内人士指出，“现在这个数据不知要翻升多少！”

今年以来，记者走访调研了多个地区数字新职业的从业者，发现这类新职业通常带有较强的技术属性，但准入门槛并非高到不可逾越。一些人工智能机构的人力资源负责人说：“事实上，这片职业蓝海，正等待着更多愿意拥抱新技术的人才去畅游。”

1.“以变应变”，追赶技术发展的脚步

“十四五”时期，人力资源社会保障部累计发布72个新职业，覆盖数字经济、现代服务业、智能制造等领域。数字新职业最鲜明的特色，是其发展之快，不仅增长势头迅猛，而且其知识、工具、方法等的更新升级日新月异。

“人工智能技术在飞速迭代，去年大家还在讨论DeepSeek，今年就在谈论‘养龙虾’了。”90后青年、北京航空航天大学杭州创新研究院数字创新（教育培训）中心主任陈梦祥告诉记者。陈梦祥主要负责人工智能训练师的社会评价和相关教材的开发设计，她将“动态性”归为这类职业的关键特征之一。“数字技术不是一门学会了就可以用十年的静态手艺，从业者必须是一个终身学习者。”她说。

陈梦祥给学生讲授数据标注技巧。受访者供图

这种特性，成为很多有意向从事数字新职业的人面对的第一个难关。编写教材时，陈梦祥曾犯难：如果以某一种人工智能工具为抓手设计教学方案，教材印制的速度可能赶不上技术升级的速度；如果只讲底层理论，就和大学计算机教材别无二致。最终，她和团队决定重点培养学生解决问题的数据思维。不论技术如何进步，从业者都要学会用数据与算法理解问题、拆解问题、解决问题。

张凯是浙江省嘉兴市经开区高创园某医疗科技企业的AI架构师。2022年底，ChatGPT（聊天生成预训练转换器）出现，张凯萌生了用AI提升药物临床试验效率的想法。然而，他发现不论输入什么指令，模型或多或少会出现“幻觉”，一本正经地“胡说八道”。比如，AI生成的报告中，存在凭空捏造的数据。技术的不成熟没有让他却步，反而转化成持续追踪前沿的动力。他不断研究同行成果、关注行业动态，“技术发展向前，从业者要同步奔跑”。短短三年，人工智能工具在输出质量上有了很大进步。他的工作重心，也从最初的简单尝试，转变为复杂智能体和多层校验机制的设计。

在这种快速变化的环境下，从业者往往要掌握“以变应变”的法则。陈梦祥的一位学员小林，曾是一名电商客服。在培训中，她需要完成从“处理问题”到“定义问题”的思维转变。陈梦祥没有直接教她编写代码，而是让她基于最熟悉的客服场景，设计一个人工智能的应答流程。她需要思考：哪些常见咨询可以交给AI？步骤如何设计？这个从“执行者”到“流程设计者”的视角转换，让她抓住了关键。培训后，她被企业聘为“智能客服运营专员”，主要负责训练和优化智能工具，工作效率大幅提升。

职业的形态在快速演变，但善于学习、乐于拥抱变化、懂得运用数字工具的人，总能找到自己的位置。

2.发展“不设限”，好奇心与学习能力很重要

数字新职业，并非只有互联网或计算机行业从业者才能选择，它是一个向多元背景?/span>