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数据来源：国家发展改革委、国家数据局
制图：沈亦伶
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词元（Token），大模型处理信息的最小信息单元。我国日均词元调用量大幅增长，不仅折射智能经济的澎湃活力，也意味着一套新型商业逻辑正在加速演进。智能时代，有了可计量、可定价、可交易的词元，人工智能有望成为像水、电一样支撑社会运转的基础资源。
用户端，查资料、写代码、改文案；企业端，金融风控、智能客服、代码修正……如今，人工智能应用落地的每一个场景，都离不开对词元（Token）的海量调用。
词元，大模型处理信息的最小信息单元。今年3月，中国日均词元调用量突破140万亿，两年增长超千倍。怎么理解词元？词元和人工智能产业的关系是什么，未来发展趋势如何？记者进行了采访。
词元调用量爆发性增长，背后是模型能力提升
有人疑惑，词元和常见的数据有何不同？
“人工智能大模型的本质是一套复杂的数学运算系统，它无法像人类一样直接读懂文字、听懂声音、看懂画面。”中国移动研究院网络与IT技术研究所副所长唐华斌说，人工智能大模型必须先将各类原始数据转化为自己能识别的“语言”，再通过运算输出结果，词元就是这套“语言”中最基础的单元。
具体来看，文字词元像“乐高积木”，一个单词或一个汉字被拆成一块块词元；音频词元像“乐谱上的音符”，一段声音被切成极短的时间片段，每一片包含音调、音量；视频词元像“拼图碎片”，每一帧画面被切成一个个小方格，并且还要考虑时间上的连续性……
“在大模型看来，三种模态的词元完全没有差别。在模型眼里，它不觉得自己是在读文字或看视频，它只觉得自己是在处理一串极其复杂的数字序列。”火山引擎智能算法负责人吴迪表示。
一个个基础的词元，构成了智能经济运行的“细胞”。今年3月，中国人工智能大模型周词元调用量连续3周占据领先地位，成为全球大模型应用活跃度最高的国家之一。
“词元调用量爆发性增长，最直接的原因是模型能力的提升。每一次模型能力的提升，就会解锁更多应用场景，从而使大模型词元调用量进一步激增。”吴迪介绍，以Seedance（豆包视频生成模型）2.0为例，生成1分钟视频大约会消耗超过100万个词元。
同时，新的应用形态、新的商业模式，也会驱动大模型词元调用量大幅上涨。唐华斌表示，最近兴起的智能体和传统单轮问答不一样，它的运行往往意味着更长的上下文、更频繁的模型调用、更多轮次的任务拆解，以及工具执行过程中的持续反馈。
“简单任务，如果只需要单轮或几轮工具调用就能搞定，消耗词元只需要几千；如果需要几十轮工具调用，则需要至少消耗几万词元乃至更多。”吴迪说，智能体等新业态的涌现，让词元调用量又进入了一个快速增长的通道。
词元调用集中在信息密度高、迭代周期快的领域
60亿，是爱问答科技创始人李加义过去一年的词元调用量。
走进位于北京海淀区的AI原点社区，一间约16平方米的工作室里，李加义团队正在调试刚刚设计完成的AI玩具。
“这个玩具要具备交互能力，离不开相应?/span>
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